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作家相片Samuel

WiFi 6/6E 驗證與故障排除的新挑戰

已更新:1月16日

無線網絡在設計、驗證和故障排除方面一直被視為一種神秘的黑科技,因為它沒有可見的物理連接。多年來,各種工具試圖揭開無線技術的神秘面紗,並提供對頻譜的可視性。你可能已經參加了各種培訓課程並討論了調查和收集數據的最佳實踐。今天,我們將討論隨著WiFi 6/6E的出現和我們可能獲得的新的1200MHz頻譜(取決於你的地理位置),這一切將如何改變。


執行無線驗證調查的主要方法



我在許多培訓課程和演講中使用過這張幻燈片,因為它概述了我們在設計新無線網絡時試圖遵循的流程。在這篇博客中,我們將討論的工作流程是部署階段,我們在此執行無線驗證調查。在執行這一數據收集過程時,通常有兩種主要方法:連續或停-走。

正如名稱所示,連續意味著在走動地點時不斷收集數據,並在地圖上點擊以表示應用程序記錄數據時你所在的位置。停-走則需要走到某個地方,點擊平面圖,並記錄數據。你的停-走位置之間的任何數據將被丟棄,通常被認為是效率低下且可能不夠準確。


持續基礎數據收集方法的挑戰


當利用持續數據收集方法時,很容易對數據產生一種錯覺的自信。可視化數據的準確性僅與收集的信息一樣準確。在這篇文章中,我們不會關注收集數據的人為元素,而是專注於幕後自動化過程。



此外,為了獲得最準確的網絡視圖,我們不能僅僅收集1、6、11這些非重疊頻道的數據。我們需要捕獲所有頻道的數據,因為這將使我們能夠準確地看到鄰頻干擾(ACI)和同頻干擾(CCI)。以每個頻道150毫秒計算,監控所有11個頻道將需要1.65秒。雖然這看起來不多,但讓我們將25個5GHz頻道也加入我們的掃描清單。現在我們的掃描時間又增加了2.56秒。如果我們的掃描設備只有一個無線適配器,你能在4.21秒內覆蓋多少距離呢?(以合理的慢速度,這可能多達5米(16英尺)的差距!)


持續基礎數據收集過程的問題在於,數據可能會被推遠離它被測量的位置,並在錯誤的位置被可視化。


現在再加上1200MHz的新頻譜和6GHz給我們帶來的59個頻道。如果我們想掃描所有59個頻道,它將需要整整六秒完成!從客戶端的角度來看,各種在帶內AP發現機制的方法解決了這個問題。但從驗證和故障排除的角度來看,問題仍然存在。如果我們只掃描主要掃描頻道(PSC),我們仍然會錯過ACI。使用更多的無線電將加速過程,但增加成本和數據完整性顧慮,並且仍然無法解決誤導數據的整體問題。


為什麼停-走測試是解決方案

自802.11n以來,由於無法進行波束成型,信標在確定覆蓋範圍和連接性方面變得不那麼可靠。隨著WiFi 6/6E驗證和故障排除,與我們過去習慣的方式相比,不同的方法更有意義。我們需要更少關注基本的“你能聽到網絡嗎”類型的測試,更多關注進步的“你能在網絡上做什麼”類型的測試。為了完成這些更進步的測試,停-走更有意義。無線網絡變得更少關於全面驗證整個樓層,更多關於點檢——一種曾經只為故障排除保留的方法。利用高效的停-走計劃可以更快且更不容易出錯。停-走的另一個好處是它很容易進行調查,允許更容易地進入關鍵或受限制的區域,例如醫院的產科和分娩室。護理人員可以快速培訓流程,進入那些否則無法進行數據收集的房間。


除了持續抽樣的錯誤傾向外,現在比以往任何時候都更重要的是推送數據通過無線連接,看看像發射波束成型和MIMO技術如何影響連接的強度。我們必須積極與網絡關聯來進行諸如iPerf之類的測試。我們仍然想要一些被動數據以了解ACI和CCI,但主要關注應該是活躍的數據連接。


Auto Test

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NetAlly的AutoTest功能可以在手持工具平台上使用,以收集所有所需信息並通過Link-Live™合作、報告和分析平台從任何地方快速分析數據。通過設置AutoTest配置檔,我們可以捕獲背景頻譜信息,積極連接到網絡,驗證IP連接性,並執行真實世界的使用情境。


最後的思考


除非另有要求,最近我進行了更多的停-走點檢式調查,並認為我的數據比過去更準確,從而使我能夠更快地確定網絡的健康狀況。與僅通過信標數據提供的整個設施有限視圖相比,實際數據幀提供的綜合圖片顯示了網絡在規模上的運作方式。根據我的經驗,完成停-走調查與持續調查的時間大致相同。我能夠更自由地移動區域以確保無縫驗證和故障排除,同時業務繼續運作。

Blake Krone


作者簡介

Blake Krone是一名獨立的移動性顧問和開發者。他的主要關注點是為下一代設備和許多財富500強公司和初創公司的業務用例提供解決方案。他通過部署一些最大的單站點網絡,分享所獲得的知識和見解,開發了培訓材料和演講。當他不忙於設計和部署網絡時,他會構建數據分析工具,並測試客戶設備和工具。

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